Wie sieht eine nachvollziehbare, reproduzierbare und betriebssichere KI Lösung für reale Zuchtplanung aus? Genau das zeigt die BWO Systems AG mit ihrem Breeding Planner Agent innerhalb der Plattform BWO Concierge.
Beim Schweizer Geflügelspezialisten Prodavi SA automatisiert ein spezialisierter „Breeder Agent“ die komplexe Zuchtplanung. Eine Aufgabe, die in vielen Betrieben bis heute mit hohem manuellem Aufwand in Excel organisiert wird.
Wenn Planung zum Engpass wird
Zuchtplanung ist kein theoretisches Optimierungsproblem, sondern tägliche operative Realität. Begrenzte Stallkapazitäten, sanitarische Leerzeiten, spezielle Tierschutz-Labelanforderungen, Liefertermine und komplexe Wochenpläne beeinflussen sich laufend gegenseitig. Bereits kleine Änderungen können umfangreiche Anpassungen in der gesamten Produktionsplanung auslösen.
Gerade in der Schweizer Eierproduktion, wo Verlässlichkeit, Tierwohl und Transparenz höchste Priorität haben, wird Planung schnell zum geschäftskritischen Faktor.
Viele Unternehmen arbeiten in solchen Szenarien noch immer mit Excel-Tabellen, Erfahrungswissen und manuellen Korrekturschleifen. Das funktioniert, solange Komplexität und Zeitdruck überschaubar bleiben. In realen Produktionsumgebungen wird dieser Ansatz jedoch schnell zum Engpass.
Die Prodavi SA mit Sitz in Schötz (LU) ist ein führendes, familiengeführtes Schweizer Unternehmen für die Produktion und den Vertrieb von Legehennen-Küken und Junghennen.
Das Unternehmen deckt die gesamte Produktionskette ab vom Elterntier über die Brüterei bis hin zur Aufzucht und Haltung von Jung- und Legehennen. In der Schweizer Geflügelwirtschaft ist diese Rolle zentral, weil Verfügbarkeit, Qualität und Planbarkeit entlang der gesamten Wertschöpfungskette eng miteinander verknüpft sind.
Gleichzeitig wächst der Druck auf stabile Prozesse kontinuierlich: Die Nachfrage nach Schweizer Eiern bleibt hoch, während regulatorische Anforderungen, Qualitätsstandards und Produktionssicherheit laufend zunehmen.
Die Antwort von BWO
Für genau diese Herausforderung entwickelte die BWO Systems AG auf Basis von BWO Concierge einen spezialisierten Breeder Agent.
Die Lösung automatisiert die Zuchtplanung – von der Auftragszuweisung bis zur validierten Wochenbelegung – und berücksichtigt dabei sämtliche relevanten Restriktionen gleichzeitig:
- Stallkapazitäten
- Zyklusdauer
- Leerzeiten
- Labelanforderungen/ Zertifizierungen
- Elterntierhaltung
- Aufteilung- und Belegungsregeln
Der entscheidende Punkt liegt jedoch in der technischen Architektur: Das Large Language Model wird ausschliesslich zur Interpretation frei formulierter Regeln eingesetzt. Die eigentliche Planung erfolgt kontrolliert und regelbasiert in BWO Concierge – vollständig nachvollziehbar, reproduzierbar und bewusst nicht als Blackbox-AI konzipiert.
Genau darin liegt die zentrale Botschaft dieses Projekts: Industrie AI kann leistungsfähig sein, ohne die Kontrolle zu verlieren.
Der Planungsprozess im Überblick
Vor dem Start kann zwischen zwei Modi gewählt werden:
- Option A - Planung optimieren: Eine bestehende Planung wird gezielt angepasst. Änderungen in Kunden- oder Züchterdaten sowie Parameter können flexibel und dynamisch berücksichtigt werden.
- Option B - Neuplanung: Die gesamte Planung wird auf Basis der aktuellen Daten vollständig neu berechnet und aufgebaut.
Der Benutzerprozess folgt fünf klar strukturierten Schritten:
1. Daten übernehmen
Züchter-, Stall-, Zertifizierungs- und Auftragsdaten werden direkt aus bestehenden Excel-Dateien übernommen. Im „Plan-Only“-Modus kann die Lösung sogar frühere Entscheidungen wie „OK“, „Not OK“ oder „Ignore“ nachvollziehen und wiederverwenden.
2. Regeln interpretieren
Ein Large Language Model (LLM) versteht frei formulierte Regeln aus den Parameter-Tabellen und übersetzt diese in konkrete Planungslogik – beispielsweise Ausschlüsse, Prioritäten oder automatische Anpassungen.
3. Planung berechnen
Auf Basis der Lieferwochen berechnet das System automatisch die gesamte Zuchtplanung. Dabei berücksichtigt es Aufzuchtdauer, Stallleerzeiten und verfügbare Stallkapazitäten und ordnet Aufträge den passenden Aufzüchtern und Ställen zu.
4. Konflikte prüfen
Jede Planung wird automatisch auf Wochenbelegung, Pflichtpausen und Aufteilungsregeln geprüft. Falls ein Auftrag nicht sinnvoll eingeplant werden kann, weist das System dies transparent inklusive Begründung als „Not Plannable“ aus.
5. Ergebnisse bereitstellen
Zum Abschluss erstellt die Lösung ein mehrblättriges Excel-Workbook mit Planung, Auslastung, Aufträgen und integrierten Stammdaten. Fachanwender können die Ergebnisse prüfen, anpassen und für die nächste Planungsrunde weiterverwenden.
Messbarer Nutzen
Der grösste Hebel liegt nicht in einem einzelnen Feature, sondern im durchgängigen Planungsprozess. Was früher über Tage oder sogar Wochen manuell in Excel geplant wurde, kann heute innerhalb weniger Minuten vollständig berechnet und validiert werden. Laut Projektdaten reduziert sich der Planungsaufwand dadurch um ein Vielfaches. Zusätzlich entsteht ein erheblicher wirtschaftlicher Nutzen:
- bessere Kapazitätsauslastung
- stabilere Wochenplanung
- deutlich weniger manuelle Korrekturschleifen
- höhere Transparenz bei Konflikten
- reproduzierbare Entscheidungsgrundlagen
Der dokumentierte Return on Investment liegt laut Projektangaben bei rund dem 15-fachen pro Jahr. Auch die Qualität der automatischen Planung überzeugt: In den beschriebenen Szenarien erreicht die Lösung typischerweise eine Erfolgsquote von 97 bis 99%. Nicht planbare Fälle werden nicht verborgen, sondern transparent inklusive Ursache ausgewiesen.
René Steiger, verantwortlich für die Aufzuchtbetriebe bei Prodavi, beschreibt die Lösung als praxisnahen Hebel für langfristige Optimierungen und eine Planung über mehrere Jahre im Voraus.
„Der Breeding Planner macht unsere komplexe Zuchtplanung planbar und überschaubar. Wir gewinnen Geschwindigkeit, Transparenz und deutlich mehr Sicherheit in der langfristigen Produktionsplanung.“
René Steiger, verantwortlich für die Aufzuchtbetriebe bei Prodavi
AI as a Service aus der Schweiz
Der Breeder Planner Agent wurde von der BWO Systems AG in Schenkon entwickelt und wird als Service über den BWO Concierge bereitgestellt. Dadurch müssen Kunden keine eigene kostspielige AI-Infrastruktur aufbauen und erhalten dennoch Zugang zu einer produktiven, unternehmenskritischen Lösung.
Gerade bei sensiblen Produktionsprozessen ist der Schweizer Standort ein entscheidender Vorteil:
- Hosting im Schweizer Datacenter
- Datenschutz und digitale Souveränität
- kontrollierbarer Betrieb
- hohe Verfügbarkeit und Governance
So funktioniert industrielle AI in der Praxis: nachvollziehbar, beherrschbar und produktiv.
BWO Concierge live erleben
Die BWO Systems AG spricht nicht nur über AI, sondern setzt sie bereits heute erfolgreich in produktiven Kundenlösungen ein. Das Projekt mit der Prodavi SA zeigt exemplarisch, wie reale Industrieprobleme mit intelligenten, aber kontrollierbaren AI-Systemen gelöst werden können.
Wer BWO Concierge mit seiner breiten Auswahl an spezialisierten Agenten live erleben möchte, hat dazu an der AI WEEK 2026 die Gelegenheit. Die Veranstaltung findet am 19. und 20. Mai 2026 in Mailand (Fiera Rho) statt und zählt zu den führenden europäischen Events für konkrete AI-Anwendungen in der Praxis.
Besuchen Sie uns in Mailand oder kontaktieren Sie uns direkt, um unsere AI-Lösungen live zu erleben und Potenziale für Ihre eigenen Prozesse zu entdecken.
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